An Evolutionary Algorithm for Linear Systems Identification Un Algoritmo Evolutivo Para Identificación De Sistemas Lineales

Abstract: This paper presents a systems identification method, for discrete time linear systems, based on an evolutionary approach, which allows achieving the selection of a suitable structure and the parameters estimation, using non conventional objective functions. This algorithm incorporates parametric crossover and parametric mutation along a weighted gradient direction (Tang and Wang, 1997). The performance of the proposed method is illustrated with computer simulations using ARX model structures, where parameters, model dynamical order and input-output delay values are estimated Resumen: En este trabajo se presenta un algoritmo para identificación lineal de sistemas en tiempo discreto, basado en un enfoque evolutivo, el cual permite llevar a cabo la selección de una estructura apropiada basada en modelos tipo ARX y de la estimación de los parámetros, orden dinámico y retardo entrada/salida del sistema, utilizando funciones objetivos no convencionales. Este algoritmo incorpora operadores de cruce paramétrico y mutación paramétrica utilizando ascenso por gradiente (Tang and Wang, 1997). La eficiencia del algoritmo evolutivo propuesto es ilustrada a través de simulaciones computacionales..